L’intelligence artificielle en odontologie : un guide à usage des praticiens

Quels sont les objectifs de ce guide ?

• Fournir des repères clairs en aidant le praticien à évaluer les dispositifs intégrant de l’IA avant de les utiliser.
• Garantir la sécurité et l’éthique en sensibilisant aux enjeux juridiques et déontologiques.
• Accompagner la prise de décision en proposant une grille d’analyse en dix questions pour étudier la pertinence et la fiabilité des solutions proposées.
• Conserver un esprit critique en voyant l’IA comme une aide dans la pratique professionnelle.

Quels sont les principaux apports de l'IA en odontologie ?

• Aide au diagnostic et à la conception de plan de traitement
  Interprétation automatisée des radiographies et détection précoce de lésions carieuses, péri apicales, parodontales, osseuses ou cancéreuses. L’IA peut ainsi analyser les différentes données de chaque patient pour proposer des plans de traitements personnalisés avec une planification de la maintenance et du remplacement des restaurations.
• Suivi technique à distance
  Développement de solutions de télésurveillance pour les patients au-delà des consultations.
• Planification implantaire
  Simulation numérique et optimisation des traitements de chirurgie.
• Orthodontie
  Anticipation du mouvement des dents et personnalisation des plans de traitements en fonction des cas cliniques.
• Prothèses
  Conception assistée des prothèses et amélioration de la précision des restaurations prothétiques.
• Gestion du cabinet
  Optimisation des rendez-vous, accueil et gestion des demandes de la patientèle, génération de compte rendu clinique à partir d’une dictée vocale, support administratif, veille scientifique et réglementaire. 

Les limites et les précautions d'usage : point de vigilance des praticiens

Ce guide attire l’attention sur plusieurs points de vigilance.

• La fiabilité des algorithmes
  Les résultats dépendent de la qualité des données utilisées pour l’entraînement.
• La transparence et la traçabilité
  Il est nécessaire de comprendre le fonctionnement des outils pour éviter une dépendance "aveugle".
• La responsabilité du praticien
  L’IA ne remplace pas le jugement clinique du praticien, qui reste essentiel. En tout état de cause, le praticien est "responsable de traitement" des dossiers de ses patients qu’il confie à un service d’analyse de l’IA.
• Le respect du patient
  Il est indispensable de garantir la confidentialité des données et d’informer clairement le patient sur l’usage de l’IA.
• L’évaluation continue
  Les dispositifs doivent être régulièrement réexaminés pour s’assurer de leur pertinence et de leur conformité.
   

Évaluation par une grille d'analyse en dix questions

Le cœur de ce guide repose sur une méthode d’évaluation pratique en dix questions qui permettent de juger de la pertinence d’un outil d’Intelligence Artificielle de façon positive ou négative avec l’utilisation de codes couleurs (vert : OK, jaune : prudence ou rouge : risque ).

Ces questions portent sur les points suivants :

• Origine des données
  Transparence sur la provenance, la diversité et la quantité des données utilisées pour entraîner l’IA.
• Protection et usage des données (RGPD)
  Conformité au règlement général sur la protection des données RGPD et transparence dans l’utilisation des données. L’article L4001-3 du code de la santé publique encadre les dispositifs médicaux basés sur l’IA et met l’accent sur l’utilisation par un professionnel de santé "d’un dispositif médical comportant un traitement de données algorithmique dont l’apprentissage a été réalisé à partir de données massives" pour des actes de prévention, de diagnostic ou de soin.
• Performance du dispositif
  Validation des performances par des études indépendantes pour garantir la fiabilité des résultats.
• Clarté du fonctionnement
  Explication claire du mode de fonctionnement de l’IA.
• Garantie humaine
  Présence d’un mécanisme de contrôle humain pour vérifier les décisions.
• Mises à jour
  Fréquence et documentation des mises à jour (idéalement tous les 3 à 6 mois).
• Documentation technique
  Documentation technique et publications scientifiques.
• Conformité aux normes
  Respect des réglementations applicables
• Coûts associés
  Transparence des coûts.
• Support client
  Qualité et rapidité de l’assistance (idéalement < 24 h).