Un cadre clair pour l’usage de l’IA
Dans le cadre du plan stratégique 2025-2030, et en particulier de la thématique phare "Numérique et IA en santé", la HAS propose ce guide pratique qui rappelle trois principes essentiels :
- Égalité d’accès à l’information.
- Traçabilité des données.
- Transparence des algorithmes.
Elle encourage les professionnels :
- à tester ces systèmes,
- à en évaluer la pertinence dans leur pratique,
- et à mettre en place des mécanismes de supervision et de contrôle qualité (évaluation des outils).
Comment utiliser l’IA générative en santé ?
Le guide de la HAS, volontairement concis, se structure en 4 étapes à travers une approche didactique et pragmatique qui recourt à un acronyme facile à retenir : A.V.E.C.
- A pour Apprendre : se former au fonctionnement, au cadre réglementaire et aux limites de l’IA générative.
- V pour Vérifier : évaluer la pertinence de l’usage, formuler des requêtes précises, et relire les contenus générés.
- E pour Estimer : mesurer dans le temps l’impact sur la qualité, la sécurité et l’organisation du travail.
- C pour Communiquer : échanger avec les patients, les pairs et les équipes pour améliorer collectivement les pratiques (démarche d’amélioration continue des pratiques).
Une infographie intitulée "Premières clefs d’usage de l’IA générative en santé dans les secteurs sanitaire, social et médico-social" accompagne ces principes et résume les bonnes pratiques : choisir un système d’IA, bien utiliser un système d’IA et améliorer sa pratique.
Une fiche pratique élaborée par la HAS viendra prochainement compléter ces travaux.
À noter également que la HAS élabore des recommandations de bonnes pratiques pour accompagner les établissements et professionnels utilisateurs dans le bon usage des systèmes d’IA, générative ou non, utilisés en contexte de soins.
Quelques recommandations clés pour les professionnels
- Choisir des outils fiables et conformes aux exigences réglementaires et éthiques.
- Assurer une supervision humaine systématique et la traçabilité des décisions assistées par IA.
- Former les professionnels à la sécurité, à la gestion des biais et à la protection des données.
- Mettre en place une gouvernance claire, incluant audits et comités de pilotage dédiés.
Utilisation de l’IA générative en santé : avantages et inconvénients
La HAS met en avant les avantages potentiels à l’utilisation de l’IA générative en santé. En effet, bien utilisée, elle peut faire gagner du temps, soutenir la décision clinique et fluidifier les parcours de soins.
Cependant, la HAS souligne également ses limites : risques d’erreurs, de dépendance technologique ou encore d’atteinte à la confidentialité des données… Une supervision humaine reste donc indispensable.
En ce sens, un cadre clair est proposé pour accompagner les professionnels de santé dans une pratique responsable d’utilisation des outils d’IA générative.
Afin de concilier innovation et sécurité des patients, tout en posant les jalons d’un écosystème de santé plus efficace et résilient face aux évolutions technologiques, la transparence, la supervision humaine, la formation et une gouvernance adaptée sont privilégiées.
Convergence avec les conclusions de l’Académie de Médecine
Dans son rapport 2024, l’Académie de Médecine recommande :
- de généraliser la formation à l’IA générative,
- d’encadrer son usage pour une réglementation claire,
- et de prioriser la cybersécurité et la souveraineté numérique.
Elle invite également à mesurer son impact environnemental et à garantir la propriété intellectuelle des données de santé.
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